AI CoE & Operating Model.
KI in der Organisation verankern. Mit AI CoE & Operating Model schafft TCI die Organisation hinter der KI: wer über Vorhaben entscheidet, wer Lösungen baut und betreibt, welche Regeln gelten und wie Mitarbeitende befähigt werden. So wird aus einzelnen Initiativen eine steuerbare KI-Landschaft.
- Ziel
- Steuerbare KI-Landschaft mit klaren Zuständigkeiten
- Ergebnis
- Operating Model, Governance, Befähigungsplan
- Einstieg
- AI Governance & Operating Model · AI Adoption & Literacy
Was ist ein AI Center of Excellence?
Ein AI Center of Excellence (AI CoE) ist eine Einheit, die Methoden, Standards, Plattformen und Know-how für KI bündelt, Fachbereiche unterstützt und Qualität sowie Governance sicherstellt. Das Operating Model beschreibt, wie Entscheidung, Umsetzung und Betrieb von KI organisiert sind.
- 01Wachsende Zahl von KI-Tools und Initiativen ohne zentrale Steuerung
- 02Unklare Verantwortung zwischen IT, Fachbereichen, Datenschutz und Compliance
- 03Anforderungen aus Regulierung und interner Revision
- 04Tools sind eingeführt, aber die Nutzung bleibt gering
Verantwortung klären. Menschen befähigen.
Wir verankern KI in Ihrer Organisation: mit Rollen, Entscheidungswegen, Governance, einem AI Center of Excellence und praxisnaher Befähigung.
Was AI CoE & Operating Model umfasst.
Ein tragfähiges Betriebsmodell, klare Leitplanken und ein konkreter Plan für Nutzung und Akzeptanz.
Operating Model
Zentrale, dezentrale oder Hub-and-Spoke-Organisation für KI, passend zur Unternehmensstruktur.
AI Center of Excellence
Aufbau von AI CoE oder AI Transformation Office mit Rollen, Prozessen und Standards.
Governance & Risiko
Richtlinien, Freigabeprozesse, Risikoklassifizierung und Dokumentation.
Führung & Change
Führungskräfte befähigen, Veränderung kommunizieren und begleiten.
AI Literacy & Adoption
Befähigungsprogramme entlang konkreter Arbeitsabläufe.
Steuerung & Kennzahlen
Portfolio-Reviews, Nutzungsmessung und kontinuierliche Verbesserung.
In vier Schritten zum Ergebnis.
Wir arbeiten eng mit Ihren Fachbereichen und der IT zusammen. Jeder Schritt endet mit einem Ergebnis, auf dessen Basis Sie entscheiden.
Bestandsaufnahme
KI-Landschaft, Verantwortlichkeiten, Regeln und Kompetenzen erfassen.
Zielmodell
Rollen, Gremien, Prozesse und Governance festlegen.
Einführen
CoE aufbauen, Richtlinien verankern, Befähigung starten.
Verstetigen
Kennzahlen, Reviews und kontinuierliche Verbesserung.
Was Sie in der Hand halten.
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege
- Leitplanken für Auswahl, Entwicklung und Einsatz von KI
- Zielbild für AI CoE und Portfolio-Steuerung
- Plan für Befähigung, Nutzung und Akzeptanz
Fragen zu AI CoE & Operating Model.
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